Wat-als-analyses voor Trade in Tableau

De Commodity Trading Market houdt zich bezig met de handel in allerlei soorten goederen, zoals olie, soja, melk en kaas. Met het ERP-systeem Oracle JD Edwards en de Cadran add-on CTRM (Commodity Trading & Risk Management) heeft een organisatie de volledige ERP-oplossing die een handelsonderneming kan helpen met deze complexe backoffice-processen. De contracten, die vaak zeer hoge volumes en dus zeer hoge waarden vertegenwoordigen, worden in het systeem ingevoerd en vervolgens zowel logistiek als financieel verwerkt.

Interactief Dashboard geeft inzicht in mark to market

De grondstoffenmarkt kan sterk schommelen en brengt altijd risico’s met zich mee. Succesvol handelen draait dan ook om het kunnen voorspellen van veranderingen in prijzen en wisselkoersen. Het interactieve Tableau-dashboard in deze blog laat zien hoe Tableau handelaren helpt om hun financiële positie te begrijpen. Hiermee kun je scenario’s testen, zoals: wat gebeurt er met mijn winst als de wisselkoers naar US dollars met 1% verandert, of als de marktprijs met 2% daalt? De effecten op de winstmarge worden dan direct zichtbaar.

Minder risico en meer winst

Door dit dashboard te koppelen met de CTRM-tool kunnen handelaren hun contracten beheren en verzekeren, zodat ze minder risico lopen en meer winst kunnen behalen.

Er zijn natuurlijk nog veel meer factoren die invloed kunnen hebben op het resultaat. Denk aan:

• Rentetarieven
• Wisselkoersen van andere valuta
• Schommelingen in de markt
• Zelfs omgevingsfactoren zoals temperatuur en luchtvochtigheid

Maak gebruik van Machine learning

De analyse wordt nog krachtiger als je rekening houdt met de kans dat verschillende scenario’s zich voordoen. Machine learning kan helpen door deze factoren te gebruiken in slimme modellen, zodat je bijvoorbeeld een nauwkeurige voorspelling krijgt van het meest waarschijnlijke scenario.

Voor meer informatie over onze CTRM oplossing voor JD Edwards:

Auteur: Rick Brobbel
BI Consultant at Cadran Consultancy